数据分析
  • Python使用Matplotlib实现数据可视化的五种方法

    数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型、高维数据集。在项目结束时,以清晰、简洁和引人注目的方式展现...

    01月14日[数据分析]浏览:626评论:0Matplotlib数据可视化

  • 从数据分析师进阶为数据科学家的自我修养

    有人问我,应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢?很简单,分三步: 1. 打开LinkedIn,登录。 2. 点击“编辑我的个人资料”。 3. 找到“数据分析师”,并用“数据科学家”替代。 完成!非常容易吧。 不幸的是,现实并不那么简单。 掌握必备的技能,从或多或少的数据中得出分析见...

    12月28日[数据分析]浏览:486评论:0数据分析师数据分析科学家

  • 数据科学领域,你该选 Python 还是 R ?

    根据需求,为了那些希望知道在数据科学方面选择 Python 还是 R 编程语言的人,我发布了这篇指导文章。你可能在数据科学方面是个新手,或者你需要在一个项目中选出一个语言,这篇文章可能会帮助到你。非免责声明:在最大的数据科学家雇主之一(Deloitte)中,我是一个数据科学家的管理者。我也对 R 和...

    12月19日[数据分析]浏览:330评论:0GoogleRPython数据科学

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